Rhino开源AI智能问答助手系统

源码介绍

FastbuildAI 是一个开源的人工智能问答助手系统，旨在为开发者提供快速构建和部署基于AI的问答应用的解决方案。该系统支持多模型对话、用户充值、模型管理等核心功能，并提供了知识库、智能代理、工作流和插件系统等丰富的扩展能力。其目标是为AI应用的开发、测试和部署提供一站式的服务。

FastbuildAI 提供了详细的中文文档，帮助开发者快速上手。其部署方式基于 Docker，用户只需执行简单的命令即可启动整个系统。以下是具体的部署步骤：

1. 拷贝配置文件：

cp .env.production.local.example .env.production.local

2. 使用 Docker 启动应用：

docker compose -p fastbuildai --env-file ./env.production.local -f ./docker/docker-compose.yml up -d

等待2-3分钟后，服务便会启动完成，用户可以通过浏览器访问系统。默认超级管理员账户为：

• 用户名: admin
• 密码: FastbuildAI&123456

FastbuildAI 遵循 Apache License 2.0 协议，允许用户自由使用、修改和分发源代码。

源码功能

FastbuildAI 提供了丰富且实用的功能模块，适用于构建各种企业级AI应用程序。以下是其主要功能：

AI Chat（AI 对话）

• 支持多模型 AI 对话，用户可以与多个 AI 模型进行交互。
• 提供自然语言理解和生成能力，适用于客服、助手、教育等场景。

MCP Invocation（模型上下文协议调用）

• 支持 Model Context Protocol，实现 AI 模型之间的上下文共享与协作。
• 增强多模型协同工作的能力，提升复杂任务的处理效率。

User Recharge（用户充值系统）

• 提供用户余额管理功能。
• 支持支付系统，便于构建基于订阅或按次计费的 AI 应用。

Model Management（模型管理）

• 支持 AI 模型的上传、部署、配置和监控。
• 可灵活管理多个 AI 模型版本，便于模型迭代和更新。

Knowledge Base（知识库）

• 提供集中化的知识管理模块。
• 支持知识文档的上传、分类与检索，增强 AI 的问答准确率。

Intelligent Agents（智能代理）

• 构建自主任务代理，实现自动化任务调度。
• 可用于自动化数据处理、任务执行、事件响应等场景。

Workflow（工作流）

• 提供 AI 任务流程自动化能力。
• 支持可视化流程设计，便于构建复杂业务逻辑。

Plugin System（插件系统）

• 支持插件扩展机制，开发者可自定义功能模块。
• 插件系统增强系统的灵活性和可维护性，便于快速集成新功能。

源码特色

1. 开箱即用，部署简单

• 使用 Docker 容器化部署，简化环境配置。
• 提供一键启动脚本，降低部署门槛。

2. 模块化架构，易于扩展

• 各功能模块高度解耦，便于二次开发。
• 支持插件机制，开发者可自由添加新功能。

3. 多模型支持与上下文协作

• 支持多种 AI 模型接入，满足不同场景需求。
• 通过 MCP 实现模型间的上下文共享，提升系统智能性。

4. 完善的用户系统与支付体系

• 内置用户管理系统，支持权限分级。
• 提供充值与余额管理功能，适合商业化部署。

5. 中文化支持与文档齐全

• 提供完整的中文文档，降低中文开发者的学习成本。
• 项目结构清晰，注释详尽，便于理解与维护。

总结

FastbuildAI 是一个功能全面、架构清晰、部署便捷的开源 AI 智能问答助手系统。它不仅涵盖了 AI 对话、模型管理、用户系统等核心功能，还通过知识库、智能代理、工作流等模块为开发者提供了强大的扩展能力。其模块化设计和插件系统使其具备良好的可维护性与灵活性，适合企业级 AI 应用的快速开发与部署。

无论是用于构建企业客服系统、智能助手、教育平台，还是用于个人项目开发，FastbuildAI 都是一个值得尝试的优秀开源项目。其开源协议友好、文档完善，非常适合开发者学习、研究和二次开发。

如果你正在寻找一个功能强大、易于上手的 AI 应用开发框架，FastbuildAI 绝对是一个不可错过的选择。

源码截图